n8n Advanced: Продвинутые задачи и решения
Глубокое погружение в архитектуру, масштабирование и создание production-ready AI-решений на n8n
Стоимость — 35 000 ₽ для физических лиц и 45 000 ₽ для компаний
Необходимо уверенное владение n8n
Продолжительность — 2.5 недели (22, 25, 29 сентября, 02, 06, октября 2025)
Занятия проходят по понедельникам с 19:00 до 21:00 и по четвергам с 19:00 до 21:00
10 академических часов лекций и практических занятий
Командная практика на занятиях, работа в небольших группах
Для кого этот курс
Разработчики, энтузиасты, продуктовые менеджеры, которые строят production-ready системы с n8n
Чему научитесь
1
Строить отказоустойчивые системы и рабочие процессы, готовые к реальным нагрузкам, с продвинутой обработкой ошибок и логированием.
2
Масштабировать и обрабатывать большие данные, обходить фундаментальные ограничения n8n, обрабатывать гигабайты данных с помощью правильных архитектурных паттернов.
3
Интегрироваться с любыми API, реализовывать сложные сценарии аутентификации, включая ручную настройку OAuth2, для подключения к нестандартным сервисам.
4
Проектировать, создавать с нуля и тестировать сложные AI-системы на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation) и мульти-агентных ассистентов.
Что в программе
Занятие 1. Отказоустойчивость и сложная логика в Production
Понедельник, 22 сентября, 19:00—21:00
Разбираем архитектуру надежных workflow. Учимся обрабатывать любые сбои, избегать утечек памяти и писать чистый код в узле Code для нетривиальных задач.
• Архитектура надежности: Idempotency, Circuit Breaker, Dead-Letter Queue.
• Продвинутая обработка ошибок: критичные и некритичные ошибки.
• Погружение в Code Node: helpers, httpRequest, контекст выполнения и отладка.
• Практика: Создание отказоустойчивого обработчика веб-хуков.
Занятие 1. Отказоустойчивость и сложная логика в Production
Понедельник, 22 сентября, 19:00—21:00
Разбираем архитектуру надежных workflow. Учимся обрабатывать любые сбои, избегать утечек памяти и писать чистый код в узле Code для нетривиальных задач.
Занятие 2. Масштабирование и обработка больших данных
Четверг, 25 сентября, 19:00—21:00
Учимся обрабатывать файлы и объемы данных, превышающие лимиты n8n. Проектируем масштабируемые архитектуры для высоких нагрузок и разбираем конфигурацию self-hosted инстанса.
• Решение проблемы Payload Too Large и Existing execution data is too large.
• Паттерны обработки больших данных: SplitInBatches, streaming, рекурсивные вызовы.
• Оптимизация производительности: Queue Mode с Redis, настройка workers для повышения производительности n8n.
• Практика: Обработка CSV-файла размером 1 ГБ.
Занятие 2. Масштабирование и обработка больших данных
Четверг, 25 сентября, 19:00—21:00
Учимся обрабатывать файлы и объемы данных, превышающие лимиты n8n. Проектируем масштабируемые архитектуры для высоких нагрузок и разбираем конфигурацию self-hosted инстанса.
Занятие 3. Продвинутые API-интеграции: OAuth2 и REST
Понедельник, 29 сентября, 19:00—21:00
Получаем полный контроль над интеграциями. Реализуем с нуля сложный процесс OAuth2 Authorization Code Grant Flow для сервисов, у которых нет готового узла в n8n.
Создание AgentFlow и в Flowise.
Создание AI-Агента в n8n.
Подключение векторных БД для RAG.
Интеграция с Google Sheets и Airtable через n8n.
Экспорт логики агентов в Pydantic AI.
Старт работы над итоговым проектом.
Занятие 3. Продвинутые API-интеграции: OAuth2 и REST
Понедельник, 29 сентября, 19:00—21:00
Получаем полный контроль над интеграциями. Реализуем с нуля сложный процесс OAuth2 Authorization Code Grant Flow для сервисов, у которых нет готового узла в n8n.
Занятие 4. Практическое применение AI: «правильные» RAG-системы
Четверг, 02 октября, 19:00—21:00
Строим «мозг» для AI-ассистента. Проходим весь путь создания RAG-системы: от загрузки и подготовки базы знаний до генерации ответов на основе релевантных документов.
• Полный цикл RAG: загрузка данных, чанкинг, создание эмбеддингов.
• Работа с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate).
• Оркестрация запроса: эмбеддинг вопроса, поиск по векторизованной базе, формирование промпта и генерация ответа.
• Создание механики для автоматического отслеживания измененных данных в векторной базе.
• Практика: Создание RAG-бота на основе документации.
Занятие 4. Практическое применение AI: «правильные» RAG-системы
Четверг, 02 октября, 19:00—21:00
Используем LLM для генерации текста и анализа данных. Строим интеллектуальные RAG-агенты с применением векторных баз, повторяем рабочий процесс Deep Research в n8n.
Занятие 5. Оркестрация AI-агентов и внедрение в Production
Понедельник, 06 октября, 19:00—21:00
Разрабатываем мультиагента с помощью n8n. Учимся подключать инструменты, организовывать их совместную работу и безопасно встраивать человека в цикл принятия решений (Human-in-the-Loop).
• n8n как оркестратор для AI-агентов.
• Паттерн "Human-in-the-Loop" для верификации действий AI.
• Недокументированные ограничения и лучшие практики.
• Фреймворк Evaluations для тестирования качества AI-решений.
• Практика: Создание AI-ассистента для службы поддержки с инструментом поиска заказов.
Занятие 5. Оркестрация AI-агентов и внедрение в Production
Понедельник, 06 октября, 19:00—21:00
Разрабатываем мультиагента с помощью n8n. Учимся подключать инструменты, организовывать их совместную работу и безопасно встраивать человека в цикл принятия решений (Human-in-the-Loop).
Дополнительная информация
FAQ
Будет ли запись?
Да, запись всех занятий будет доступна участникам курса. Вы сможете вернуться и пересмотреть материал в любое удобное время.
Какой уровень подготовки нужен?
Курс рассчитан на уверенных пользователей n8n. Вы должны понимать, как создавать workflow, работать с базовыми узлами и обрабатывать данные в формате JSON. Мы не будем останавливаться на основах.
Нужно ли знание языков программирования?
Прямое требование отсутствует, но для максимальной пользы рекомендуется иметь базовое понимание JavaScript. Это поможет глубже понять работу узла Code и специальных интеграций.
Что нужно для обучения?
Стабильный интернет и собственный инстанс n8n (self-hosted). Это ключевое требование, так как мы будем работать с конфигурацией, большими данными и устанавливать собственные узлы.
Будет ли домашнее задание?
Нет, в этот раз домашних заданий не будет. Вся практическая работа будет выполняться совместно с преподавателем во время занятий.
Для кого этот курс
Кому подойдет курс?
Практикующим n8n-специалистам, которые столкнулись с ограничениями платформы и хотят выйти на новый уровень.
Техническим специалистам и backend-разработчикам, желающим освоить n8n для промышленной автоматизации.
Продактам и аналитикам, которые хотят самостоятельно решать сложные задачи по интеграции и обработке данных.
Кому НЕ подойдет курс?
Новичкам, которые никогда не работали с n8n. Для начала лучше пройти базовый курс.
Тем, кто не готов настраивать и поддерживать собственный инстанс n8n.
Тем, кто ищет поверхностный обзор возможностей без глубокого технического погружения.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер AI.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025
n8n Advanced: Продвинутые задачи и решения
Глубокое погружение в архитектуру, масштабирование и создание production-ready AI-решений на n8n
Стоимость — 35 000 ₽ для физических лиц и 45 000 ₽ для компаний
Необходимо уверенное владение n8n
Продолжительность — 2.5 недели (22, 25, 29 сентября, 02, 06, октября 2025)
Занятия проходят по понедельникам с 19:00 до 21:00 и по четвергам с 19:00 до 21:00
10 академических часов лекций и практических занятий
Командная практика на занятиях, работа в небольших группах
Для кого этот курс
Разработчики, энтузиасты, продуктовые менеджеры, которые строят production-ready системы с n8n
Чему научитесь
1
Строить отказоустойчивые системы и рабочие процессы, готовые к реальным нагрузкам, с продвинутой обработкой ошибок и логированием.
2
Масштабировать и обрабатывать большие данные, обходить фундаментальные ограничения n8n, обрабатывать гигабайты данных с помощью правильных архитектурных паттернов.
3
Интегрироваться с любыми API, реализовывать сложные сценарии аутентификации, включая ручную настройку OAuth2, для подключения к нестандартным сервисам.
4
Проектировать, создавать с нуля и тестировать сложные AI-системы на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation) и мульти-агентных ассистентов.
Что в программе
Занятие 1. Отказоустойчивость и сложная логика в Production
Понедельник, 22 сентября, 19:00—21:00
Разбираем архитектуру надежных workflow. Учимся обрабатывать любые сбои, избегать утечек памяти и писать чистый код в узле Code для нетривиальных задач.
Занятие 2. Масштабирование и обработка больших данных
Четверг, 25 сентября, 19:00—21:00
Учимся обрабатывать файлы и объемы данных, превышающие лимиты n8n. Проектируем масштабируемые архитектуры для высоких нагрузок и разбираем конфигурацию self-hosted инстанса.
Занятие 3. Продвинутые API-интеграции: OAuth2 и REST
Понедельник, 29 сентября, 19:00—21:00
Получаем полный контроль над интеграциями. Реализуем с нуля сложный процесс OAuth2 Authorization Code Grant Flow для сервисов, у которых нет готового узла в n8n.
Занятие 4. Практическое применение AI: «правильные» RAG-системы
Четверг, 02 октября, 19:00—21:00
Строим «мозг» для AI-ассистента. Проходим весь путь создания RAG-системы: от загрузки и подготовки базы знаний до генерации ответов на основе релевантных документов.
Занятие 5. Оркестрация AI-агентов и внедрение в Production
Понедельник, 06 октября, 19:00—21:00
Разрабатываем мультиагента с помощью n8n. Учимся подключать инструменты, организовывать их совместную работу и безопасно встраивать человека в цикл принятия решений (Human-in-the-Loop).
Дополнительная информация
FAQ
Будет ли запись?
Да, запись всех занятий будет доступна участникам курса. Вы сможете вернуться и пересмотреть материал в любое удобное время.
Какой уровень подготовки нужен?
Курс рассчитан на уверенных пользователей n8n. Вы должны понимать, как создавать workflow, работать с базовыми узлами и обрабатывать данные в формате JSON. Мы не будем останавливаться на основах.
Нужно ли знание языков программирования?
Прямое требование отсутствует, но для максимальной пользы рекомендуется иметь базовое понимание JavaScript. Это поможет глубже понять работу узла Code и специальных интеграций.
Что нужно для обучения?
Стабильный интернет и собственный инстанс n8n (self-hosted). Это ключевое требование, так как мы будем работать с конфигурацией, большими данными и устанавливать собственные узлы.
Будет ли домашнее задание?
Нет, в этот раз домашних заданий не будет. Вся практическая работа будет выполняться совместно с преподавателем во время занятий.
Для кого этот курс
Кому подойдет курс?
Практикующим n8n-специалистам, которые столкнулись с ограничениями платформы и хотят выйти на новый уровень.
Техническим специалистам и backend-разработчикам, желающим освоить n8n для промышленной автоматизации.
Продактам и аналитикам, которые хотят самостоятельно решать сложные задачи по интеграции и обработке данных.
Кому НЕ подойдет курс?
Новичкам, которые никогда не работали с n8n. Для начала лучше пройти базовый курс.
Тем, кто не готов настраивать и поддерживать собственный инстанс n8n.
Тем, кто ищет поверхностный обзор возможностей без глубокого технического погружения.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер AI.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025