Автоматизация и AI: строим интеллектуальные решения с n8n
На практике осваиваем автоматизацию с интеграцией современных продуктов и технологий
Стоимость — 25 000 ₽ – 45 000 ₽. Можно оплатить от компании — цена будет такой же
Стоимость — 25 000 ₽ – 45 000 ₽. Можно оплатить от лица компании
Необходимо наличие собственного инстанса n8n. Если нет — поможем создать и настроить
Продолжительность — 2,5 недели (3, 6, 10, 17 и 20 июня 2025)
Продолжительность —
2,5 недели
Занятия проходят по вторникам с 19:00 до 20:30 и по пятницам с 19:00 до 20:30
10 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и курсовой проект
Начало занятий — 3 июня 2025
Начало занятий —
3 июня 2025
Чему научитесь
1
Использовать платформу n8n для автоматизации задач
2
Интегрировать AI и LLM-модели в рабочие процессы
3
Создавать чат-ботов и агентов на основе собственных данных
4
Работать с API-интеграциями и системами анализа данных, MCP
Что в программе
Занятие 1. Введение в автоматизацию и современные инструменты (n8n, Supabase, Qdrant)
Вторник, 3 июня, 19:00—20:30
Изучаем базовый интерфейс n8n, знакомимся с возможностями Supabase и Qdrant для управления и хранения данных. Практика: Telegram-бот для автоматизированных уведомлений и сбор данных в Supabase.
Обзор программы курса.
Интерактивный сбор задач и запросов от участников.
Введение в интерфейс и основные концепции n8n, Supabase, Qdrant.
Создание первого Telegram-бота.
Домашнее задание: Разработка концепции собственного проекта.
Занятие 1. Введение в автоматизацию и современные инструменты (n8n, Supabase, Qdrant)
Вторник, 3 июня, 19:00—20:30
Изучаем базовый интерфейс n8n, знакомимся с возможностями Supabase и Qdrant для управления и хранения данных. Практика: Telegram-бот для автоматизированных уведомлений и сбор данных в Supabase.
Занятие 2. Автоматизация работы с таблицами и обработка данных (Google Sheets, Airtable)
Пятница, 6 июня, 19:00—20:30
Настраиваем автоматизированные сценарии для обработки и анализа данных с использованием Google Sheets и Airtable. Работаем с формированием отчетов и аналитикой.
Практическое занятие по интеграции с Google Sheets и Airtable.
Создание автоматизированного процесса сбора и анализа данных.
Домашнее задание: Создание собственного workflow с табличными сервисами.
Занятие 2. Автоматизация работы с таблицами и обработка данных (Google Sheets, Airtable)
Пятница, 6 июня, 19:00—20:30
Настраиваем автоматизированные сценарии для обработки и анализа данных с использованием Google Sheets и Airtable. Работаем с формированием отчетов и аналитикой.
Занятие 3. API-интеграции, веб-скрапинг и корпоративные системы
Вторник, 10 июня, 19:00—20:30
Осваиваем интеграции через API, автоматизируем парсинг данных с веб-ресурсов и документооборот с корпоративными системами, такими как 1С.
Знакомство с API-интеграциями и REST-запросами.
Практика по автоматизации парсинга и обработки веб-данных.
Создание интеграции с корпоративными системами (1С).
Домашнее задание: Настройка собственного веб-скрапера.
Занятие 3. API-интеграции, веб-скрапинг и корпоративные системы
Вторник, 10 июня, 19:00—20:30
Осваиваем интеграции через API, автоматизируем парсинг данных с веб-ресурсов и документооборот с корпоративными системами, такими как 1С.
Занятие 4. Эмбеддинги, генеративный AI и построение RAG-агентов (Deep Research)
Вторник, 17 июня, 19:00—20:30
Используем LLM для генерации текста и анализа данных. Строим интеллектуального RAG-агента с применением векторных баз (Qdrant), повторяем рабочий процесс Deep Research в n8n.
Теория работы LLM и RAG-агентов.
Практическое занятие: интеграция GPT-моделей и векторных баз.
Создание AI-агента для автоматического ответа на вопросы, повторяем Deep Research от OpenAI.
Домашнее задание: Реализация простого RAG-бота.
Занятие 4. Эмбеддинги, генеративный AI и построение RAG-агентов (Deep Research)
Вторник, 17 июня, 19:00—20:30
Используем LLM для генерации текста и анализа данных. Строим интеллектуальные RAG-агенты с применением векторных баз, повторяем рабочий процесс Deep Research в n8n.
Занятие 5. Комплексная автоматизация с интеграцией внешних инструментов, MCP, голосовым синтезом и Flowise (Together.AI, Flux)
Пятница, 20 июня, 19:00—20:30
Собираем все инструменты воедино, реализуя комплексный проект с использованием MCP, интегрируем голосовой синтез и чат-интерфейсы через Flowise, подключаем генерацию контента с помощью Together.AI и Flux.
Введение в создание функциональных чат-ботов.
Создание и настройка чат-бота для Telegram.
Интеграция RAG-pipeline.
Установка и использованием MCP.
Интеграция Flowise.
Интеграция FLUX через Together.AI.
Смотрим итоговые проекты участников.
Занятие 5. Комплексная автоматизация с интеграцией внешних инструментов, MCP, голосовым синтезом и Flowise (Together.AI, Flux)
Пятница, 20 июня, 19:00—20:30
Собираем все инструменты воедино, реализуя комплексный проект с использованием MCP, интегрируем голосовой синтез и чат-интерфейсы через Flowise, подключаем генерацию контента с помощью Together.AI и Flux.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025
Автоматизация и AI: строим интеллектуальные решения с n8n
На практике осваиваем автоматизацию с интеграцией современных продуктов и технологий
Стоимость — 25 000 ₽ – 45 000 ₽. Можно оплатить от компании — цена будет такой же
Необходимо наличие собственного инстанса n8n. Если нет — поможем создать и настроить
Продолжительность — 2,5 недели (3, 6, 10, 17 и 20 июня 2025)
Занятия проходят по вторникам с 19:00 до 20:30 и по пятницам с 19:00 до 20:30
10 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и курсовой проект
Начало занятий — 3 июня 2025
Чему научитесь
1
Использовать платформу n8n для автоматизации задач
2
Интегрировать AI и LLM-модели в рабочие процессы
3
Создавать чат-ботов и агентов на основе собственных данных
4
Работать с API-интеграциями и системами анализа данных, MCP
Что в программе
Занятие 1. Введение в автоматизацию и современные инструменты (n8n, Supabase, Qdrant)
Вторник, 3 июня, 19:00—20:30
Изучаем базовый интерфейс n8n, знакомимся с возможностями Supabase и Qdrant для управления и хранения данных. Практика: Telegram-бот для автоматизированных уведомлений и сбор данных в Supabase.
Занятие 2. Автоматизация работы с таблицами и обработка данных (Google Sheets, Airtable)
Пятница, 6 июня, 19:00—20:30
Настраиваем автоматизированные сценарии для обработки и анализа данных с использованием Google Sheets и Airtable. Работаем с формированием отчетов и аналитикой.
Занятие 3. API-интеграции, веб-скрапинг и корпоративные системы
Вторник, 10 июня, 19:00—20:30
Осваиваем интеграции через API, автоматизируем парсинг данных с веб-ресурсов и документооборот с корпоративными системами, такими как 1С.
Занятие 4. Эмбеддинги, генеративный AI и построение RAG-агентов (Deep Research)
Вторник, 17 июня, 19:00—20:30
Используем LLM для генерации текста и анализа данных. Строим интеллектуального RAG-агента с применением векторных баз (Qdrant), повторяем рабочий процесс Deep Research в n8n.
Занятие 5. Комплексная автоматизация с интеграцией внешних инструментов, MCP, голосовым синтезом и Flowise (Together.AI, Flux)
Пятница, 20 июня, 19:00—20:30
Собираем все инструменты воедино, реализуя комплексный проект с использованием MCP, интегрируем голосовой синтез и чат-интерфейсы через Flowise, подключаем генерацию контента с помощью Together.AI и Flux.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025