AI без кода: автоматизация и LLM-приложения с Flowise
На практике осваиваем работу с языковыми моделями, автоматизацию и построение AI-агентов без программирования
Стоимость — 25 000 ₽. Можно оплатить от компании — цена будет такой же
Необходимо наличие локальной или облачной установки Flowise. Если нет — поможем установить и настроить
Продолжительность — 2,5 недели (6, 13, 16, 20 и 23 мая 2025)
Занятия проходят по вторникам с 19:00 до 20:30 и по пятницам с 19:00 до 20:30
10 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и курсовой проект
Начало занятий — 6 мая 2025
AI без кода: автоматизация и LLM-приложения с Flowise
На практике осваиваем работу с языковыми моделями, автоматизацию и построение AI-агентов без программирования
Стоимость — 25 000 ₽. Можно оплатить от лица компании
Необходимо наличие локальной или облачной установки Flowise. Если нет — поможем установить и настроить
Продолжительность —
2,5 недели
Занятия проходят по вторникам с 19:00 до 20:30 и по пятницам с 19:00 до 20:30
10 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и курсовой проект
Начало занятий — 6 мая 2025
Чему научитесь
1
Работать с визуальным инструментом Flowise для создания цепочек с LLM
2
Внедрять генеративный ИИ в бизнес-процессы и автоматизацию
3
Создавать собственных агентов, чат-ботов и инструменты на базе LLM
4
Интегрировать внешние данные и API, строить RAG-системы и автоматизировать задачи
Что в программе
Занятие 1. Введение в Flowise и LLM-автоматизацию
Вторник, 6 мая, 19:00—20:30
Познакомимся с интерфейсом Flowise, создадим первую цепочку для работы с GPT. Обсудим архитектуру LLM-приложений и роль визуальных инструментов в автоматизации.
Занятие 1. Введение в Flowise и LLM-автоматизацию
Вторник, 6 мая, 19:00—20:30
Познакомимся с интерфейсом Flowise, создадим первую цепочку для работы с GPT. Обсудим архитектуру LLM-приложений и роль визуальных инструментов в автоматизации.
Занятие 2. Работа с собственными данными и RAG-пайплайны
Вторник, 13 мая, 19:00—20:30
Разбираемся, как подключать документы и базы знаний, чтобы LLM отвечал на основе фактов. Строим RAG-бота: поиск + генерация.
Занятие 2. Работа с собственными данными и RAG-пайплайны
Вторник, 13 мая, 19:00—20:30
Разбираемся, как подключать документы и базы знаний, чтобы LLM отвечал на основе фактов. Строим RAG-бота: поиск + генерация.
Занятие 3. Мультиагентные цепочки и логика принятия решений
Пятница, 16 мая, 19:00—20:30
Углубляемся в агенты и планировщики. Строим цепочки, в которых модель принимает решения, вызывает инструменты и делит задачи между собой.
Занятие 3. Мультиагентные цепочки и логика принятия решений
Пятница, 16 мая, 19:00—20:30
Углубляемся в агенты и планировщики. Строим цепочки, в которых модель принимает решения, вызывает инструменты и делит задачи между собой.
Занятие 4. Интеграция Flowise с внешними сервисами и API
Вторник, 20 мая, 19:00—20:30
Учимся подключать Flowise к внешнему миру: публиковать API, связывать с n8n, получать данные из веба и других систем.
Занятие 4. Интеграция Flowise с внешними сервисами и API
Вторник, 20 мая, 19:00—20:30
Используем LLM для генерации текста и анализа данных. Строим интеллектуальные RAG-агенты с применением векторных баз, повторяем рабочий процесс Deep Research в n8n.
Занятие 5. Курсовой проект: генеративный агент и итоговая сборка
Пятница, 23 мая, 19:00—20:30
Собираем все инструменты воедино, реализуя комплексный проект с использованием MCP, интегрируем голосовой синтез и чат-интерфейсы через Flowise, подключаем генерацию контента с помощью Together.AI и Flux.
Занятие 5. Курсовой проект: генеративный агент и итоговая сборка
Пятница, 23 мая, 19:00—20:30
Собираем все инструменты воедино, реализуя комплексный проект с использованием MCP, интегрируем голосовой синтез и чат-интерфейсы через Flowise, подключаем генерацию контента с помощью Together.AI и Flux.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025
AI без кода: автоматизация и LLM-приложения с Flowise
На практике осваиваем работу с языковыми моделями, автоматизацию и построение AI-агентов без программирования
Стоимость — 25 000 ₽. Можно оплатить от компании — цена будет такой же
Необходимо наличие локальной или облачной установки Flowise. Если нет — поможем установить и настроить
Продолжительность — 2,5 недели (6, 13, 16, 20 и 23 мая 2025)
Занятия проходят по вторникам с 19:00 до 20:30 и по пятницам с 19:00 до 20:30
10 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и курсовой проект
Начало занятий — 6 мая 2025
Чему научитесь
1
Работать с визуальным инструментом Flowise для создания цепочек с LLM
2
Внедрять генеративный ИИ в бизнес-процессы и автоматизацию
3
Создавать собственных агентов, чат-ботов и инструменты на базе LLM
4
Интегрировать внешние данные и API, строить RAG-системы и автоматизировать задачи
Что в программе
Занятие 1. Введение в Flowise и LLM-автоматизацию
Вторник, 6 мая, 19:00—20:30
Познакомимся с интерфейсом Flowise, создадим первую цепочку для работы с GPT. Обсудим архитектуру LLM-приложений и роль визуальных инструментов в автоматизации.
Занятие 2. Работа с собственными данными и RAG-пайплайны
Вторник, 13 мая, 19:00—20:30
Разбираемся, как подключать документы и базы знаний, чтобы LLM отвечал на основе фактов. Строим RAG-бота: поиск + генерация.
Занятие 3. Мультиагентные цепочки и логика принятия решений
Пятница, 16 мая, 19:00—20:30
Углубляемся в агенты и планировщики. Строим цепочки, в которых модель принимает решения, вызывает инструменты и делит задачи между собой.
Занятие 4. Интеграция Flowise с внешними сервисами и API
Вторник, 20 мая, 19:00—20:30
Учимся подключать Flowise к внешнему миру: публиковать API, связывать с n8n, получать данные из веба и других систем.
Занятие 5. Курсовой проект: генеративный агент и итоговая сборка
Пятница, 23 мая, 19:00—20:30
Собираем все инструменты воедино, реализуя комплексный проект с использованием MCP, интегрируем голосовой синтез и чат-интерфейсы через Flowise, подключаем генерацию контента с помощью Together.AI и Flux.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025