Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов
Claude Code — это AI-помощник в терминале вашего компьютера. Он читает файлы, создаёт документы, ищет информацию и выполняет задачи по вашему описанию. Программировать не нужно.
Стоимость — 29 000 ₽ до 17 февраля, потом 39 000 ₽. Для компаний — 49 000 ₽
В стоимость включён доступ к GLM 4.7 — этого достаточно для всех заданий на курсе. Если у вас уже есть подписка Claude Pro или Max — сможете использовать её.
В стоимость включён доступ к GLM 4.7 — этого достаточно для всех заданий на курсе. Если у вас уже есть подписка Claude Pro или Max — отлично!
Продолжительность — 2.5 недели (24, 26 февраля и 2, 5, 9 марта)
Занятия проходят c 19:00 до 20:30 по Москве.
10 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и разбор на каждом занятии
Начало занятий — 24 февраля 2026
Чему научитесь
1
Устанавливать и настраивать Claude Code, работать в терминале без страха
2
Автоматизировать повседневные задачи: документы, таблицы, файлы, отчёты
3
Подключать AI к внешним сервисам через MCP: почта, мессенджеры, облако
4
Управлять командой AI-агентов, которые работают параллельно
Что в программе
Занятие 1. Установка, настройка, первые задачи
Вторник, 24 февраля, 19:00–20:30
Вы установите Claude Code на свой компьютер, подключите AI-модель и дадите ей первое задание. На этом же занятии разберёмся, чем Claude Code отличается от ChatGPT и Cursor, как контролировать его действия и как ограничить доступ к файлам, если это важно.
Что попробуем на практике:
— Скармливаем банковскую выписку в CSV, Claude раскладывает расходы по категориям, считает выручку по клиентам, рисует дашборд.
— Выгрузка из CRM на 5 000 строк: даты в разных форматах, дубли, «Москва» написана восемью способами. Claude приводит всё в порядок.
— Папка с файлами, которые копились 3 года без системы. Claude раскладывает по темам и собирает оглавление.
Домашнее задание: взять свои данные и попробовать 2–3 кейса из каталога.
Занятие 1. Установка, настройка, первые задачи
Вторник, 24 февраля, 19:00–20:30
Вы установите Claude Code на свой компьютер, подключите AI-модель и дадите ей первое задание. На этом же занятии разберёмся, чем Claude Code отличается от ChatGPT и Cursor, как контролировать его действия и как ограничить доступ к файлам, если это важно.
Занятие 2. Контекст и навыки
Четверг, 26 февраля, 19:00–20:30
По умолчанию Claude Code ничего не знает про вас. Он не в курсе, чем вы занимаетесь, как вы пишете, какие у вас шаблоны. На втором занятии мы это исправим. CLAUDE.md — файл, в котором вы описываете свой контекст (что нужно знать о вас и о ваших задачах). Подключим Skills — папки с инструкциями (навыками), которые Claude подгружает по мере необходимости для работы с документами.
Что попробуем на практике:
— Пишем CLAUDE.md, потом даём одну и ту же задачу с ним и без. Оцениваем разницу.
— Создаём КП: Claude берёт шаблон и заметки из звонка, собирает предложение в PDF с логотипом и реквизитами.
— Из одного описания продукта делаем три версии: для CEO — про деньги, для маркетолога — про удобство, для инженера — про архитектуру.
— Делаем skill «Еженедельный отчёт»: Claude читает 4 файла и собирает сводку по шаблону. Потом это работает каждую пятницу по одной команде.
— Разбиваем квартальную стратегию на 30 публикаций для Telegram: рубрики, тезисы, призывы к действию.
Домашнее задание: написать CLAUDE.md для своего проекта и сделать один skill.
Занятие 2. Контекст и навыки
Четверг, 26 февраля, 19:00–20:30
По умолчанию Claude Code ничего не знает про вас. Он не в курсе, чем вы занимаетесь, как вы пишете, какие у вас шаблоны. На втором занятии мы это исправим. CLAUDE.md — файл, в котором вы описываете свой контекст (что нужно знать о вас и о ваших задачах). Подключим Skills — папки с инструкциями (навыками), которые Claude подгружает по мере необходимости для работы с документами.
Занятие 3. MCP: подключаем внешние сервисы
Понедельник, 2 марта, 19:00–20:30
Без MCP Claude Code видит только файлы на вашем компьютере. С MCP он получает доступ к Google Drive, поисковикам, мессенджерам, базам данных. Это как выдать новому сотруднику пароли от рабочих инструментов.
Что попробуем на практике:
— Подключаем Google Drive и Tavily. Claude ищет документы в облаке и информацию в интернете.
— Готовимся к встрече с инвестором: Claude находит портфель фонда, последние сделки, собирает двухстраничный брифинг-документ.
— Сравниваем два договора: Claude подсвечивает изменения и выдаёт список рисков. С этим списком идёте к юристу.
— Скрининг резюме: 50 откликов на вакансию, Claude оценивает по критериям и выдаёт shortlist из 8 человек.
— Сравнение подрядчиков: 7 предложений в разных форматах — PDF, таблица, письмо. Claude строит единую таблицу.
Домашнее задание: подключить 2 MCP-сервера и решить реальную задачу.
Занятие 3. MCP: подключаем внешние сервисы
Понедельник, 2 марта, 19:00–20:30
Без MCP Claude Code видит только файлы на вашем компьютере. С MCP он получает доступ к Google Drive, поисковикам, мессенджерам, базам данных. Это как выдать новому сотруднику пароли от рабочих инструментов.
Занятие 4. Агенты, субагенты и slash-команды
Четверг, 5 марта, 19:00–20:30
До сих пор мы работали с Claude один на один. Но Claude Code умеет запускать копии себя — субагентов. У каждого свой контекст, свои инструменты, своя задача. Субагент отработал — вернул результат в основной сеанс. Это как отправить помощника за справкой: он уходит, приносит ответ, но с другими помощниками не разговаривает. А через slash-команды весь сценарий можно упаковать в одно слово: /weekly-report — и Claude сам знает, какие файлы взять, по какому шаблону собрать, куда положить.
Что попробуем на практике:
— Презентация из Excel: один субагент анализирует данные, другой собирает слайды. На выходе — 12 слайдов с графиками и выводами.
— Протокол встречи: скармливаем расшифровку часового созвона. Claude вытаскивает решения, задачи, дедлайны, ответственных. Итог — протокол и готовое сообщение для Telegram-чата.
— 15 персональных отчётов по 360-оценке: субагенты разбирают данные по каждому сотруднику одновременно.
— Лендинг по описанию: Claude верстает HTML-страницу с формой заявки и адаптивной вёрсткой.
— SEO-аудит блога: субагенты разбирают 80 статей параллельно — проверяют актуальность, структуру, ключевые слова. На выходе — список: что обновить, что убрать, о чём написать.
— Создаём свои slash-команды и hooks для повторяющихся задач.
Домашнее задание: решить задачу из своей работы с субагентами. Сделать slash-команду.
Занятие 4. Агенты, субагенты и slash-команды
Четверг, 5 марта, 19:00–20:30
Используем LLM для генерации текста и анализа данных. Строим интеллектуальные RAG-агенты с применением векторных баз, повторяем рабочий процесс Deep Research в n8n.
Занятие 5. Agent Teams: агенты, которые общаются между собой
Понедельник, 9 марта, 19:00–20:30
Субагенты из прошлого занятия работают поодиночке: каждый отчитывается только «наверх», основному Claude. Друг о друге они ничего не знают. Agent Teams устроены иначе. Это несколько полноценных экземпляров Claude Code — каждый со своим контекстом, MCP-серверами, навыками. У них общий список задач с зависимостями и система сообщений: один нашёл проблему — написал другому напрямую, без посредников. Они спорят, проверяют работу друг друга, сами распределяют задачи. Больше похоже на настоящую команду, чем на набор помощников. Это будущее агентного мультиагентного подхода.
Что попробуем на практике:
— Telegram-бот для записи клиентов: один агент пишет логику, другой подключает Google Sheets, третий — документацию. Если у первого меняется структура данных — он сообщает об этом второму напрямую.
— Анализ 300 ответов из NPS-опроса: один агент разбирает по темам, другой оценивает тональность, третий собирает итоговый отчёт с цитатами. Агент тональности находит аномалию — сразу пишет аналитику, не дожидаясь конца.
— Cold outreach: из таблицы с 20 компаниями агенты параллельно готовят письма. Если один находит удачный приём — делится с остальными.
— Портфолио-сайт: один агент пишет тексты, другой верстает, третий добавляет форму. Верстальщик просит у текстовика уточнение — и получает его сам, без вашего участия.
— Тандем Claude Code + n8n: как запускать задачи по расписанию или триггеру.
— Альтернативные провайдеры: детальная настройка GLM, Kimi, OpenRouter.
— Разбор проектов участников.
Занятие 5. Agent Teams: агенты, которые общаются между собой
Понедельник, 9 марта, 19:00–20:30
Субагенты из прошлого занятия работают поодиночке: каждый отчитывается только «наверх», основному Claude. Друг о друге они ничего не знают. Agent Teams устроены иначе. Это несколько полноценных экземпляров Claude Code — каждый со своим контекстом, MCP-серверами, навыками. У них общий список задач с зависимостями и система сообщений: один нашёл проблему — написал другому напрямую, без посредников. Они спорят, проверяют работу друг друга, сами распределяют задачи. Больше похоже на настоящую команду, чем на набор помощников. Это будущее агентного мультиагентного подхода.
Дополнительная информация
FAQ
Будет ли запись?
Да. Записи доступны 3 месяца.
Какой уровень подготовки нужен?
Опыт программирования не нужен. Если умеете описать задачу словами — справитесь.
Нужно ли знание языков программирования?
Нет. Вы говорите Claude, что делать, на обычном русском. Он пишет код сам.
Что нужно для обучения?
Компьютер с интернетом (Mac, Windows или Linux). Доступ к AI-модели GLM 4.7 включён в стоимость. Если есть своя подписка Claude — отлично!
Что входит в стоимость?
10 академических часов занятий, записи на 3 месяца, доступ к AI-модели на время обучения, каталог из 60+ кейсов, Telegram-чат с поддержкой.
У меня уже есть подписка Claude — что тогда?
Используйте её. А доступ к GLM пригодится для знакомства с альтернативными моделями.
Что за альтернативные провайдеры?
Claude Code — это оболочка, которая работает с разными AI-моделями. На курсе основной провайдер — GLM 4.7: хорошо понимает русский, большие лимиты.
Безопасно ли использовать Claude Code с рабочими данными?
Разбираем на первом занятии: что видит Claude Code, как ограничить доступ к папкам, какой провайдер выбрать, если данные нельзя отправлять за рубеж.
Для кого этот курс
Кому подойдет курс?
Предпринимателям, у которых нет штатного разработчика или ассистента, но есть рутина: отчёты, КП, документы, найм.
Менеджерам и аналитикам, которые тратят часы на сбор данных из разных источников.
Маркетологам, которые вручную адаптируют один текст под пять площадок.
Тем, кто слышал про Claude Code, открыл терминал, растерялся и закрыл ;).
Кому НЕ подойдет курс?
Тем, кто уже работает с MCP и агентами — будет слишком базово.
Тем, кто хочет получить готовые шаблоны и не вникать. Курс про понимание.
Тем, у кого нет времени на практику между занятиями. Без неё толку мало.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025—2026
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025—2026
Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов
Claude Code — это AI-помощник в терминале вашего компьютера. Он читает файлы, создаёт документы, ищет информацию и выполняет задачи по вашему описанию. Программировать не нужно.
Стоимость — 29 000 ₽ до 17 февраля, потом 39 000 ₽. Для компаний — 49 000 ₽
В стоимость включён доступ к GLM 4.7 — этого достаточно для всех заданий на курсе. Если у вас уже есть подписка Claude Pro или Max — сможете использовать её.
Продолжительность — 2.5 недели (24, 26 февраля и 2, 5, 9 марта)
Занятия проходят c 19:00 до 20:30 по Москве.
10 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и разбор на каждом занятии
Начало занятий — 24 февраля 2026
Чему научитесь
1
Устанавливать и настраивать Claude Code, работать в терминале без страха
2
Автоматизировать повседневные задачи: документы, таблицы, файлы, отчёты
3
Подключать AI к внешним сервисам через MCP: почта, мессенджеры, облако
4
Управлять командой AI-агентов, которые работают параллельно
Что в программе
Занятие 1. Установка, настройка, первые задачи
Вторник, 24 февраля, 19:00–20:30
Вы установите Claude Code на свой компьютер, подключите AI-модель и дадите ей первое задание. На этом же занятии разберёмся, чем Claude Code отличается от ChatGPT и Cursor, как контролировать его действия и как ограничить доступ к файлам, если это важно.
Занятие 2. Контекст и навыки
Четверг, 26 февраля, 19:00–20:30
По умолчанию Claude Code ничего не знает про вас. Он не в курсе, чем вы занимаетесь, как вы пишете, какие у вас шаблоны. На втором занятии мы это исправим. CLAUDE.md — файл, в котором вы описываете свой контекст (что нужно знать о вас и о ваших задачах). Подключим Skills — папки с инструкциями (навыками), которые Claude подгружает по мере необходимости для работы с документами.
Занятие 3. MCP: подключаем внешние сервисы
Понедельник, 2 марта, 19:00–20:30
Без MCP Claude Code видит только файлы на вашем компьютере. С MCP он получает доступ к Google Drive, поисковикам, мессенджерам, базам данных. Это как выдать новому сотруднику пароли от рабочих инструментов.
Занятие 4. Агенты, субагенты и slash-команды
Четверг, 5 марта, 19:00–20:30
До сих пор мы работали с Claude один на один. Но Claude Code умеет запускать копии себя — субагентов. У каждого свой контекст, свои инструменты, своя задача. Субагент отработал — вернул результат в основной сеанс. Это как отправить помощника за справкой: он уходит, приносит ответ, но с другими помощниками не разговаривает. А через slash-команды весь сценарий можно упаковать в одно слово: /weekly-report — и Claude сам знает, какие файлы взять, по какому шаблону собрать, куда положить.
Занятие 5. Agent Teams: агенты, которые общаются между собой
Понедельник, 9 марта, 19:00–20:30
Субагенты из прошлого занятия работают поодиночке: каждый отчитывается только «наверх», основному Claude. Друг о друге они ничего не знают. Agent Teams устроены иначе. Это несколько полноценных экземпляров Claude Code — каждый со своим контекстом, MCP-серверами, навыками. У них общий список задач с зависимостями и система сообщений: один нашёл проблему — написал другому напрямую, без посредников. Они спорят, проверяют работу друг друга, сами распределяют задачи. Больше похоже на настоящую команду, чем на набор помощников. Это будущее агентного мультиагентного подхода.
Дополнительная информация
FAQ
Будет ли запись?
Да. Записи доступны 3 месяца.
Какой уровень подготовки нужен?
Опыт программирования не нужен. Если умеете описать задачу словами — справитесь.
Нужно ли знание языков программирования?
Нет. Вы говорите Claude, что делать, на обычном русском. Он пишет код сам.
Что нужно для обучения?
Компьютер с интернетом (Mac, Windows или Linux). Доступ к AI-модели GLM 4.7 включён в стоимость. Если есть своя подписка Claude — отлично!
Что входит в стоимость?
10 академических часов занятий, записи на 3 месяца, доступ к AI-модели на время обучения, каталог из 60+ кейсов, Telegram-чат с поддержкой.
У меня уже есть подписка Claude — что тогда?
Используйте её. А доступ к GLM пригодится для знакомства с альтернативными моделями.
Что за альтернативные провайдеры?
Claude Code — это оболочка, которая работает с разными AI-моделями. На курсе основной провайдер — GLM 4.7: хорошо понимает русский, большие лимиты.
Безопасно ли использовать Claude Code с рабочими данными?
Разбираем на первом занятии: что видит Claude Code, как ограничить доступ к папкам, какой провайдер выбрать, если данные нельзя отправлять за рубеж.
Для кого этот курс
Кому подойдет курс?
Предпринимателям, у которых нет штатного разработчика или ассистента, но есть рутина: отчёты, КП, документы, найм.
Менеджерам и аналитикам, которые тратят часы на сбор данных из разных источников.
Маркетологам, которые вручную адаптируют один текст под пять площадок.
Тем, кто слышал про Claude Code, открыл терминал, растерялся и закрыл ;).
Кому НЕ подойдет курс?
Тем, кто уже работает с MCP и агентами — будет слишком базово.
Тем, кто хочет получить готовые шаблоны и не вникать. Курс про понимание.
Тем, у кого нет времени на практику между занятиями. Без неё толку мало.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
Как записаться
Заполните небольшую анкету и оплатите участие в интенсиве на Timepad.
Если есть вопросы, напишите Антону в Телеграме: @codegeek
Политика конфиденциальности
© Automatica, 2025—2026
Начало занятий — 24 февраля 2026